Zentrale Erkenntnis: Es gibt nicht „die eine“ richtige Lösung, aber das richtige Zielbild.
Oft begegnen uns wiederkehrende Ausgangslagen, die eine Entscheidung erschweren. Ein Beispiel aus der Hochschul‑ und Forschungsbranche verdeutlicht das:
- Historisch gewachsene Architekturen: Es existieren viele Systemebenen und Datenkopien, die zum einen häufig schwer erweiterbar sind und zum anderen dazu führen, dass z. B. FTE-Fragen (Full-Time Equivalent) nicht schnell und konsistent beantwortet werden können. Das bedeutet, dass sich nur schwer sagen lässt, wie viele Mitarbeitende umgerechnet auf eine volle Arbeitszeit in einer Organisation oder einem Bereich tätig sind bzw. benötigt werden – was die Planung schwierig und ungenau macht.
- Hohe Erwartungen der Fachbereiche: Dezentrale Einheiten brauchen Self-Service-Reporting und das Management benötigt schnelle Erkenntnisse sowie intuitive Dashboards, ohne dabei vollständig von der IT abhängig zu sein.
- Druck auf die IT: Governance, Datenschutz (insbesondere bei sensiblen Daten z. B. Personalkosten) sowie Kosten‑ und Betriebsmodelle müssen zukunftsfähig bleiben.
Fehlt ein klares Zielbild, steigt das Risiko toolgetriebener Entscheidungen und rein technischer Bewertungen ohne Mehrwert für die Gesamtorganisation.
Struktur statt Bauchgefühl: Entscheiden nach klaren Kriterien
Unser Leitfaden schafft Transparenz durch eine strukturierte Betrachtung entlang zentraler Dimensionen:
- Business-Anforderungen: Entscheidungsprozesse, Use Cases, Nutzergruppen
- Daten und Architektur: Quellen, Datenvolumen, Integration
- Governance und IT-Zielbild: Sicherheit, Berechtigungen, Betriebsmodelle
- Zukunftsfähigkeit: Skalierbarkeit, Roadmap, Einklang mit der SAP-Strategie
- Wirtschaftlichkeit: Lizenzmodell, Betriebskosten, Implementierungsaufwand
Jeder dieser Punkte muss detailliert betrachtet und bewertet werden. Nur diese ganzheitliche Sicht ermöglicht es, Einzellösungen zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Analytics-Architektur alle relevanten Aspekte berücksichtigt.
Vorgehen: Von der Analyse zur Entscheidungsvorlage
Unser ganzheitlicher Beratungsansatz führt Sie in fünf Schritten zur passenden Lösung:
1) Verstehen
Wir analysieren gemeinsam mit Ihren Fachbereichen und der IT die Ist-Situation und führen die Anforderungsaufnahme durch, um zentrale Herausforderungen zu verstehen, z. B. die Auswertung von Drittmitteln.
2) Strukturieren
Die identifizierten Anforderungen werden systematisch eingeordnet und gemeinsam priorisiert. So schaffen wir ein gemeinsames Zielbild für Analytics sowohl fachlich als auch technisch. Dabei wird transparent, ob z. B. für das FTE‑Reporting eine Harmonisierung der Daten ausreicht oder ob zusätzliche Funktionen erforderlich sind.
3) Bewerten
Wir bewerten relevante SAP‑Analytics‑Optionen anhand definierter Kriterien mit Blick auf Nutzen, Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit. So identifizieren wir die Lösung, die Ihren konkreten Anwendungsfall optimal unterstützt, z. B. eine integrierte Personalkostenplanung in der SAP Analytics Cloud statt einer Offline-Excel-Planung.
4) Entscheiden
Das Ergebnis ist eine klare Entscheidungsvorlage nach Kriterien, die der Managementebene ermöglicht, eine fundierte und nachhaltige Entscheidung zu treffen.
5) Ableiten
Wir erstellen gemeinsam eine Zielarchitektur und eine Roadmap für die nächsten Schritte für die kommenden 12-24 Monate, z. B. für die BW-Modernisierung (SAP Business Warehouse). Zusätzlich definieren wir Quick Wins, wie z. B. ein Dashboard zum Drittmittel-Monitoring, um den Mehrwert kurzfristig sichtbar zu machen.
Fazit: Skalierbarkeit ist das entscheidende Qualitätsmerkmal
Die beste Analytics‑Entscheidung ist eine, die skalierbar ist: fachlich, technisch und organisatorisch. Die SAP Business Data Cloud bildet dabei den strategischen Rahmen, in dem sich SAP Analytics Produkte zu einem konsistenten Zielbild verbinden lassen. Wir begleiten Sie strukturiert von der Zieldefinition bis zur Roadmap. Denn wer heute in Analytics investiert, investiert in bessere Entscheidungen.
Lassen Sie uns gemeinsam im Gespräch unseren Entscheidungsleitfaden für SAP Analytics durchgehen. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.
